谷歌联合多所大学使用深度学习技术,发现2颗系外行星

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:大发3分快3_大发3分快3投注平台_大发3分快3娱乐平台

IT之家3月27日消息  北京时间3月27日早间消息,据美国科技媒体VentureBeat报道,谷歌和多所大学的研究人员使用AstroNet K2卷积神经网络发现了两颗系外行星(太阳系以外的行星),另外还有1有有一个多多疑似系外行星的天体。

这项声明的基础是去年由哈佛大学天体物理学家安德鲁·范德伯格(Andrew Vanderburg)和谷歌人工智能专家克里斯·沙鲁(Chris Shallue)同時 发表的一项研究。亲们当时利用机器学习算法来筛选开普勒天文望远镜的数据,寻找各种天体。谷歌随后把使用开普勒的数据训练过的系外行星搜索源代码装在 GitHub上。

开普勒天文望远镜于4009年启动运行,最初四年用于研究机会像地球一样的行星。它观察了超过6万颗天体,但机会机械故障,意味着其无法对焦于某一片天空,使得数据非常分散。这台望远镜也在去年正式退役。

为了克服这名挑战,研究人员共收集了3万张有特点的图片,其中含2.2万张用于训练半监督式人工智能系统。AstroNet K2应用于测试数据库时的准确率达到98%。

谷歌大脑团队、加州大学伯克利分校天文系、德克萨斯大学奥斯汀分校天文系,以及哈佛·史密森天体研究中心同時 发表了这篇论文。